미래에셋 낮 거래로 미국 주식 매도하는 방법

미래에셋 낮 거래 미국 주식

미래에셋 낮에 미국 주식 매도 하는 방법

- 미래에셋을 이용하면 낮 시간에도 미국 주식을 매도할 수 있다. 일반적으로 미국 주식은 한국 시간 기준으로 밤 10시 30분~다음 날 오전 5시(서머타임 밤 9시 30분~다음날 오전 4시)까지 거래되지만, 일부 증권사에서는 미국 주식 데이타임 거래 기능을 제공한다. 

 

1. 낮 거래 가능 시간과 방법

 

낮 거래 가능 시간

- 미래에셋의 미국 주식 데이타임 거래는 한국 시간 오전 10시부터 오후 5시까지 가능하다. 

- 이 시간대는 미국 시장의 정규 거래 시간이 아니므로 미국 프리마켓과 애프터마켓 거래가 반영된다. 

거래 가능한 시장

- 낮 시간대 거래는 프리마켓 데이터를 기반으로 이루어지며, 미국 주식의 가격은 정규 거래 시간에 비해 변동성이 클 수 있다. 

- 거래 가능한 주식: 미국 주요 거래소(NYSE, NASDAQ, AMEX)에 상장된 종목 대부분 

이용 방법

1) 미래에셋 앱 또는 HTS 로그인
2) 미국 주식 계좌로 이동 후, "데이타임 거래" 메뉴 선택
3) 매도하고자 하는 종목을 선택한 뒤, 거래 시간을 낮 거래 시간으로 설정
4) 매도 주문 유형 설정(시장가/지정가) 후 거래 진행 

2. 낮 거래 시 주의해야 할 점

 

1) 가격 변동성

- 낮 거래는 프리마켓 데이터를 기반으로 하기 때문에 거래량이 적고 가격 변동성이 크다. 

- 예상보다 불리한 가격에 매도될 수 있으니, 지정가 주문을  활용해야 유리하다. 

2) 스프레드(호가 간격) 확대

- 낮 시간대 거래는 거래 참여자가 적어서 호가 간격(매수/매도 스프레드)이 넓을 가능성이 있다. 

-  이를 방지하려면 시장가 주문 보다는 지정가 주문을 사용하는 것이 좋다. 

3) 수수료 및 환전 수수료 확인

- 미국 주식 거래 시 거래 수수료와 환전 스프레드가 발생 한다. 

- 미래에셋의 낮 거래 수수료는 정규 거래 시간과 동일하지만, 환율 차이에 주의해야 한다. 

 

3. 조건 검색식 활용

- 낮 거래를 통해 매도할 종목을 효율적으로 선정하려면 조건 검색식을 활용해 유망 종목을 필터링하는 것이 중요하다. 

 

예시 1) 단기 수익 실현을 위한 고변동성 종목

- 최근 5일 평균 거래량보다 2배 이상 거래량 증가 종목

5일 평균 거래량 대비 금일 거래량 > 200%

예시 2) 프리마켓에서 상승률이 높은 종목

- 낮 거래 시작 전에 프리마켓 상승률 상위 10% 종목 필터링

프리마켓 상승률 > 5% AND 거래량 > 100,000

예시 3) 고배당주 매도 타이밍

- 배당락일 이후 주가 변동폭이 큰 종목 필터링 

배당락일 후 5일 내 주가 변동률 > 3%

 

4. 낮 거래가 유리한 상황

 

1) 급등/급락 종목 대응

- 프리마켓에서 특정 종목이 급등하거나 급락할 때, 낮 거래를 통해 빠르게 매도할 수 있다. 

 

예) 기업 실적 발표 후 프리마켓에서 큰 주가 변동이 있는 경우 

2) 환율 이득 확보

- 환율 변동이 큰 날, 낮 거래로 매도 후 환전하면 환율 차익을 얻을 수 있다. 

- 미래에셋은 원화 주문 가능 기능을 제공하므로, 환전 타이밍을 유연하게 조정할 수 있다. 

3) 배당락일 매도

- 배당락일 이후 주가 하락 위험을 피하기 위해, 낮 거래를 활용해 신속히 매도 가능

5. 낮 거래의 장점과 한계

장점

1) 편리한 시간대: 정규 거래 시간(밤 10시 ~새벽 5시)이 아닌 낮 시간에 거래 가능
2) 긴급 매도 대응: 프리마켓 데이터를 기반으로 빠른 의사 결정을 할 수 있다. 

한계

- 거래량 부족으로 스프레드가 커질 수 있다.

- 가격 변동성이 정규 거래 시간 대비 높아서 생각지 못한 손실 발생 가능성이 있다. 

 

종합 요약

- 미래에셋의 낮 거래 기능은 낮 시간에도 미국 주식을 매도할 수 있는 유용한 도구다. 특히 프리마켓 데이터 활용, 환율관리, 배당락 대응과 같은 상황에서 전략적으로 활용하면 효과적이다. 단, 낮 거래의 변동성과 스프레드 확대 가능성을 염두에 두고, 지정가 주문을 활용해 리스크를 최소화해야 한다. 

 

 

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