합성 데이터 시장 전망 뜨고 있는 합성 데이터 시장- 인공지능(AI), 발전에 필수적인 데이터를 확보할 수 있는 수단으로 합성 데이터가 주목받고 있다. 합성 데이터는 AI가 실제 데이터를 모방해 만든 가상 데이터다. 비전 AI 기업 슈퍼브에이아이는 자사 플랫폼에 학습 데이터 생성 기능을 구축했다. 고객사가 소량의 데이터를 추가로 학습시키면 즉시 고품질 학습 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들어 제조 공장에서 화재 위험 상황을 감지하는 AI 모델을 개발하려면 실제 불이 난 상황의 이미지나 영상을 학습해야 한다. 하지만 자주 일어나지 않는 특수 상황이라 데이터 확보가 어렵다. 이럴 때, 합성 데이터를 활용한다. 실제 데이터에 일부 조건을 바꾸거나 AI로 새롭게 만드는 방식이다. 생성형 AI 기술 발전으로 합성 데이터 수준도 .. 2024. 7. 28. MS 사태 이후 떠오른 클라우드 중개자 MS 사태 이후 떠오른 클라우드 중개자- 마이크로소프트(MS) 먹통 사태를 계기로 클라우드 관리 서비스 기업(MSP)이 주목받고 있다. 여러 회사의 클라우드를 활용해 효율과 시스템 안정성이란 '두 마리 토끼'를 잡을 수 있도록 도와주는 것이 MSP의 역할이다. 더 커진 MSP 영향력- IT업계에 따르면 지난 19일 발생한 IT 블랙아웃 사건 이후 시장에서 MSP의 영향력이 확대될 것이라는 전망이 나온다. MSP는 재해 복구를 위한 이중화부터 재난 상황 시 대응 방안까지 기업의 클라우드 운영 전반에 관여한다. LG CNS, 메가존클라우드, 베스핀글로벌 등이 대표적인 MSP로 꼽힌다. MS를 비롯해 아마존웹서비스(AWS), 네이버클라우드 등은 클라우드 인프라를 직접 공급하는 클라우드 서비스 제공사업자(CS.. 2024. 7. 28. 차량 조립 나사 대신 접착제 자동차 조립 나사 대신 접착제- 자동차업계에서 연비와 친환경에 대한 관심이 높아지면서 차량용 접착제 시장이 급성장하고 있다. 접착제는 용접/나사(볼트)/리벳 등 기존 결합 방식 대비 저중량 등의 장점이 있어서 차량과 주요 부품 조립 과정에서 넓게 쓰이고 있다. 화학 기업들은 불황에서 탈출하기 위해 틈새시장인 차량용 접착제 분야를 적극적으로 개척하고 있다. 차량용 접착제 시장 - 화학업계에 따르면 휴비스는 올해 3분기 내로 화학적 재생 저융점 섬유(LMF) 상업 생산에 돌입한다. LMF는 플라스틱의 일종인 폴리에스터(PET)로 만든다. 녹는점이 섭씨 110~200도로 일반적인 PET의 녹는 점인 섭씨 265도보다 낮다. 이에 열을 가해 녹인 뒤 접착용으로 쓰이며, 주로 자동차 내장재를 부착한다. 휴비스.. 2024. 7. 26. MS(마이크로 소프트) 클라우드 오류 원인 MS 클라우드 오류 원인- 19일 전 세계에서 일어난 온라인 플랫폼 장애의 원인은 마이크로소프트의 클라우드 서비스 오류다. 이 회사에 따르면 두 종류의 서비스가 문제를 일으켰다. 하나는 클라우드 보안을 위해 적용한 미국 보안 업체 크라우드 스트라이크의 업데이트 오류다. 다른 하나는 전 세계 항공사들이 사용하는 스페인 아마데우스의 발권 시스템 '나비테어'다. 파리올림픽도 비상 계획 가동- 전 세계적으로 2만 개 이상 고객사를 둔 크라우드스트라이크가 배포한 업데이트 패치가 마이크로소프트 윈도우 운영체제(OS)와 충돌한 탓에 윈도를 사용하던 서버와 PC가 화면에 '죽음의 블루스크린'을 띄우면서 작동을 멈췄다. 크라우드 스트라이크는 이날 오후 8시쯤 성명문을 통해 "콘텐츠 업데이트 과정에서 결함이 발견돼 수.. 2024. 7. 21. AI 경량화 언어 모델 sLLM이 뜬다 AI '경량화 언어 모델' sLLM 관심- 인공지능(AI) 시장의 관심이 경량화 대규모언어모델(sLLM)에 쏠리고 있다. 많은 데이터가 필요하고, 학습과 구동에 들어가는 비용도 높은 대규모언어모델(LLM) 대신 값싸고 빠른 sLLM을 활용해서 다양한 산업에 적용하는 게 효과적이기 때문이다. sLLM 이란- 정보기술(IT) 업계에 따르면 구글, 마이크로소프트 등 주요 글로벌 빅테크가 신형 sLLM을 잇달아 선보이고 있다. sLLM은 단어 그대로 LLM을 경량화한 AI 모델이다. LLM과 마찬가지로 자연어 처리 작업을 수행할 수 있다. 기존 LLM 대비 파라미터(매개변수) 수가 대폭 줄어든 게 가장 큰 특징이다. LLM의 파라미터가 수천억 개에서 조 단위를 넘나드는 반면 sLLM은 작게는 수천 만개에서 수십.. 2024. 7. 20. 미국/유럽/빅테크 AI 규제 방법 미국/유럽 AI 규제 방법- AI 안전 정책에 가장 적극적인 곳은 미국이다. 미국은 오픈 AI, 구글, 메타 등 빅테크 기업이 거대언어모델(LLM)을 보유하고 있으며, 정부 차원의 AI 기술 표준화와 안전성 강화 조치로 미래 핵심 산업의 주도권을 강화하고 있다. 미국은 작년 10월 대통령이 사실상 AI 법에 해당하는 'AI 행정명령'을 발표했고, AI 기술 발전과 긍정적 가능성과 AI가 가진 잠재적 위협, 앞으로 군사적 활용에 대한 적절한 규제 및 대응책을 마련하도록 했다. 미국은 AI 안전연구소 설립 - 미 상무부 국립표준기술연구원(NIST) 내 연구소로 설치돼 민간 협업을 위한 컨소시업(AISIC)도 구성했다. 미국 AI 안전연구소는 위험한 기능을 평가/완화하기 위한 지침과 도구/벤치마크 및 모범사.. 2024. 7. 14. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 20 다음
